Formation continueContinuous training

Former au travail qui n'existe pas encore. Training for work that doesn't exist yet.

Dans une formation classique, la cible existe déjà : on fait progresser une personne vers un standard métier connu. Avec l'IA, le travail lui-même est en cours de redécoupage. Notre méthode adapte la formation en situation de travail (AFEST) à ce cas particulier : on conçoit d'abord le travail cible avec l'IA, puis on y forme vos équipes, sur leurs propres processus. In classic training, the target already exists: you bring someone up to a known professional standard. With AI, the work itself is being redrawn. Our method adapts on-the-job training (the French AFEST framework) to this case: we first design the target way of working with AI, then train your teams on it, on their own processes.

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OffreOffer Formation continue · à partir de 1 000 €/mois HTVA. Découvrir l'offre : le format, le rythme et les livrables, sur la page dédiée.Continuous training · from €1,000/month excl. VAT. Explore the offer: the format, the rhythm and the deliverables, on the dedicated page.

À qui ça s'adresseWho it's for

Trois publics, un même mouvement Three audiences, one shared movement

La montée en compétence concerne toute l'organisation, du Comex aux équipes de terrain, chacun à son niveau de décision. Upskilling concerns the whole organisation, from the executive committee to field teams, each at their own level of decision.

  • Public · 01Audience · 01

    ComexExecutive committee

    Où l'IA crée de la valeur, comment arbitrer.Where AI creates value, how to make the calls.

  • Public · 02Audience · 02

    ManagementManagement

    Piloter des équipes augmentées, réorganiser les tâches.Leading augmented teams, reshaping the work.

  • Public · 03Audience · 03

    CollaborateursStaff

    Prendre en main les agents au quotidien, garder la main.Using agents day to day, staying in control.

L'outil ne suffit pas :The tool isn't enough: sans montée en compétence, l'adoption plafonne. without skill-building, adoption plateaus.

Le formatThe format

Hybride, continu, ancré dans vos processus Hybrid, continuous, anchored in your processes

Un dispositif hybride et continu, ancré dans votre cartographie. Les compétences IA comportent une part conceptuelle irréductible (capacités et limites des modèles, hallucinations, confidentialité, coûts) qui ne s'apprend pas seulement en faisant : le parcours combine donc apports conceptuels et mises en situation sur vos workflows augmentés. Et parce que les outils évoluent vite, le parcours n'est pas linéaire : une boucle d'amélioration continue ramène périodiquement à la conception de la cible. A hybrid, continuous programme, anchored in your process map. AI skills carry an irreducible conceptual layer (model capabilities and limits, hallucinations, data confidentiality, costs) that cannot be learned by doing alone: the programme therefore combines conceptual input with hands-on practice on your augmented workflows. And because the tools move fast, the path is not linear: a continuous improvement loop periodically returns to redesigning the target.

Cycle de déploiementRoll-out cycle 12–16 sem.12–16 wks Puis boucle d'amélioration continue.Then a continuous improvement loop.

ModalitéModality Concepts + situation de travailConcepts + on-the-job practice Sur vos propres workflows, pas des exemples génériques.On your own workflows, not generic examples.

Le parcoursThe programme

Sept étapes, du cadrage à la boucle continue Seven steps, from scoping to the continuous loop

  1. Cadrage et ambition IAScoping and AI ambition

    Quels métiers, quels workflows, quel niveau d'ambition : assister l'existant ou repenser la façon de travailler. Faisabilité technique et réglementaire (données mobilisables, RGPD, outils autorisés).Which roles, which workflows, what level of ambition: assist what exists or rethink how the work is done. Technical and regulatory feasibility (usable data, GDPR, authorised tools).

  2. Cartographie de l'existantMapping the as-is

    Le travail réel est capté par entretiens et observation, puis chaque tâche est annotée avec une grille orientée IA : répétitivité, volume, structuration des données, jugement humain requis, criticité en cas d'erreur.Real work is captured through interviews and observation, then every task is annotated with an AI-oriented grid: repetitiveness, volume, data structure, human judgment required, criticality of errors.

  3. Redesign du travail avec l'IARedesigning work with AI

    Le cœur de la méthode. Pour chaque tâche, un pattern est choisi : automatiser, augmenter, redécouper, créer, ou laisser tel quel. Le livrable est une cartographie cible, superposable à l'existant pour visualiser exactement ce qui change.The heart of the method. For each task, a pattern is chosen: automate, augment, recompose, create, or leave as is. The deliverable is a target map, overlaid on the as-is to show exactly what changes.

  4. Référentiel de compétences cibleTarget skills framework

    Des compétences d'usage (formuler une demande, choisir le bon outil), de jugement (évaluer une sortie, savoir quand ne pas suivre l'IA) et d'orchestration (superviser un workflow augmenté).Usage skills (framing a request, choosing the right tool), judgment skills (assessing an output, knowing when not to follow the AI) and orchestration skills (supervising an augmented workflow).

  5. Positionnement doubleTwo-axis positioning

    Chaque apprenant est positionné sur deux axes : ses compétences métier, et sa littératie et sa posture vis-à-vis de l'IA. Un excellent professionnel peut être débutant dans la collaboration avec une IA, et inversement.Each learner is positioned on two axes: professional skills, and AI literacy and mindset. An excellent professional can be a beginner at working with AI, and vice versa.

  6. Parcours hybride d'acquisitionHybrid learning path

    Cinq paliers de progression : sensibilisation, capacités et limites, usage assisté, usage autonome, maîtrise.Five levels of progression: awareness, capabilities and limits, assisted use, autonomous use, mastery.

  7. Évaluation et boucle continueAssessment and continuous loop

    On évalue le système humain + IA, pas l'humain seul : un bon jugement a-t-il été exercé sur la sortie de l'IA, l'erreur du modèle est-elle détectée, sait-on quand ne pas l'utiliser. Traçabilité de l'objectif au critère, à la preuve et au jalon. Retour périodique au redesign quand les outils évoluent.We assess the human + AI system, not the human alone: was sound judgment applied to the AI's output, are model errors detected, does the learner know when not to use it. Traceability from objective to criterion to evidence to milestone. Periodic return to redesign as the tools evolve.

Ce qui nous distingueWhat sets us apart

La valeur de la méthode se concentre dans la cartographie de l'existant et le redesign du travail avec l'IA. Beaucoup d'acteurs savent construire des parcours de formation ; peu savent montrer d'abord, cartographie cible à l'appui, à quoi ressemblera concrètement le travail après transformation. The method's value concentrates in mapping the as-is and redesigning work with AI. Many players can build training programmes; few can first show, target map in hand, what the work will concretely look like after the transformation.

Parler de la montée en compétence de vos équipes ?Ready to upskill your teams?

Un premier appel de 30 minutes : on regarde vos métiers et vos workflows, sans pitch. Vous repartez avec un premier avis, pas un devis.A first 30-minute call: we look at your roles and workflows, no pitch. You leave with an honest first read, not a quote.

Cadrer un parcours de formationScope a training path