OrganisationOrganisation
AI-NativeAI-Native
Se dit d'une entreprise dont les processus, les données et l'organisation sont pensés pour tirer parti de l'IA, plutôt que d'une entreprise qui ajoute des outils d'IA par-dessus des façons de travailler inchangées. Devenir AI-Native est une transformation progressive : elle commence par savoir précisément comment l'entreprise fonctionne aujourd'hui.
Describes a company whose processes, data and organisation are designed to take advantage of AI, rather than a company that layers AI tools on top of unchanged ways of working. Becoming AI-Native is a gradual transformation: it starts with knowing precisely how the company works today.
DiagnosticDiagnostic
AI ReadinessAI Readiness
La capacité réelle d'une organisation à adopter l'IA utilement : état des données, maturité des processus, compétences des équipes, gouvernance. Un diagnostic d'AI readiness en dresse l'état des lieux et en déduit par où commencer. Chez Prismia, il repose sur des interviews de 100 % des collaborateurs plutôt que sur du déclaratif.
An organisation's actual ability to adopt AI usefully: the state of its data, the maturity of its processes, the skills of its teams, its governance. An AI readiness diagnostic maps that starting point and derives where to begin. At Prismia, it is based on interviewing 100% of employees rather than on self-declared answers.
TechnologieTechnology
Agent IAAI agent
Un système d'IA qui ne se contente pas de répondre à des questions : il enchaîne des étapes pour accomplir une tâche (chercher une information, rédiger, mettre à jour un outil), en suivant des instructions et sous supervision humaine. La fiabilité d'un agent dépend du contexte qu'on lui donne, d'où l'importance du Second cerveau et de la cartographie.
An AI system that does more than answer questions: it chains steps to complete a task (finding information, drafting, updating a tool), following instructions and under human supervision. An agent is only as reliable as the context it is given, which is why the Second brain and process mapping matter.
MéthodeMethod
Bottom-upBottom-up
Une démarche qui part du terrain plutôt que de la seule direction : on interroge les personnes qui font le travail pour comprendre comment il se fait vraiment. C'est le contraire de l'approche top-down classique, fondée sur des entretiens de direction et des ateliers. Notre diagnostic est bottom-up : 100 % des collaborateurs sont interviewés.
An approach that starts from the field rather than from leadership alone: you ask the people who do the work how it actually gets done. It is the opposite of the classic top-down approach built on executive interviews and workshops. Our diagnostic is bottom-up: 100% of employees are interviewed.
MéthodeMethod
Cartographie de processusProcess mapping
La représentation documentée de la façon dont un travail se fait : qui fait quoi, dans quel ordre, avec quels outils et quelles données. Sans cartographie, la connaissance vit dans les têtes et l'IA travaille à l'aveugle. C'est le socle sur lequel on identifie les cas d'usage et on chiffre leur valeur.
The documented representation of how work gets done: who does what, in what order, with which tools and which data. Without a map, the knowledge lives in people's heads and AI works blind. It is the foundation on which use cases are identified and their value quantified.
MéthodeMethod
Cas d'usageUse case
Une application concrète et délimitée de l'IA à une tâche ou à un processus précis, avec un bénéfice mesurable : temps gagné, erreurs évitées, délai raccourci. Raisonner par cas d'usage permet de prioriser les investissements sur des faits plutôt que sur des promesses de technologie.
A concrete, well-scoped application of AI to a specific task or process, with a measurable benefit: time saved, errors avoided, shorter lead times. Thinking in use cases lets you prioritise investment on facts rather than on technology promises.
Notion PrismiaPrismia concept
Second cerveauSecond brain
La mémoire structurée de votre entreprise : vos données nettoyées, reliées entre elles (qui parle à qui, quoi dépend de quoi) et rendues interrogeables. L'IA cesse alors de deviner : elle raisonne sur votre réalité, avec des réponses traçables, ancrées dans vos documents. C'est le prérequis d'agents fiables.
Your company's structured memory: your data cleaned up, connected (who talks to whom, what depends on what) and made queryable. AI then stops guessing: it reasons over your reality, with traceable answers grounded in your own documents. It is the prerequisite for reliable agents.
Notion PrismiaPrismia concept
Digital TwinDigital Twin
Le jumeau numérique de votre organisation : vos données, vos processus et votre organigramme réunis en un modèle vivant de la façon dont l'entreprise fonctionne vraiment. L'IA s'y appuie pour proposer, l'humain valide, la tâche est exécutée. Il permet de simuler et d'agir dans le contexte réel de l'entreprise, pas dans le vide.
The digital twin of your organisation: your data, your processes and your org chart brought together into a living model of how the company truly works. AI proposes on top of it, humans validate, the task gets done. It makes it possible to simulate and act within the company's real context, not in a vacuum.
TechnologieTechnology
RAG (Retrieval-Augmented Generation)RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Une technique qui consiste à faire répondre un modèle d'IA en s'appuyant sur des documents récupérés au moment de la question (vos procédures, vos contrats, vos comptes rendus) plutôt que sur sa seule mémoire générale. Résultat : des réponses sourcées et vérifiables, et beaucoup moins d'approximations.
A technique where an AI model answers by drawing on documents retrieved at question time (your procedures, contracts, meeting notes) rather than on its general memory alone. The result: sourced, verifiable answers and far fewer approximations.
ConformitéCompliance
RGPD & DPAGDPR & DPA
Le RGPD est le règlement européen qui protège les données personnelles : il définit les droits des personnes et les obligations de ceux qui traitent leurs données. Le DPA (Data Processing Agreement) est le contrat, prévu à l'article 28 du RGPD, qui encadre la relation entre un responsable de traitement (le client) et son sous-traitant (le prestataire). Pour ses missions, Prismia intervient comme sous-traitant et un DPA type est disponible sur demande.
The GDPR is the European regulation protecting personal data: it defines individuals' rights and the obligations of those who process their data. A DPA (Data Processing Agreement) is the contract, provided for by Article 28 of the GDPR, that frames the relationship between a data controller (the client) and its processor (the provider). On its engagements Prismia acts as a processor, and a standard DPA is available on request.
ConformitéCompliance
AI ActAI Act
Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (Règlement (UE) 2024/1689), qui encadre les systèmes d'IA selon leur niveau de risque. Il impose notamment la transparence : une personne doit savoir clairement quand elle dialogue avec une IA. Nos interviews respectent ce principe : chaque collaborateur est informé qu'il échange avec un agent IA.
The European regulation on artificial intelligence (Regulation (EU) 2024/1689), which governs AI systems according to their level of risk. Among other things it requires transparency: people must clearly know when they are talking to an AI. Our interviews follow that principle: every employee is told they are speaking with an AI agent.
ConformitéCompliance
ZDR (Zero Data Retention)ZDR (Zero Data Retention)
Un engagement contractuel par lequel un fournisseur de modèles d'IA s'interdit de conserver les données qui lui sont envoyées et de les utiliser pour entraîner ses modèles. C'est l'une des deux garanties que nous exigeons pour les données de nos clients, avec l'alternative des modèles open source opérés en Europe.
A contractual commitment by which an AI model provider undertakes not to retain the data sent to it and not to use it to train its models. It is one of the two guarantees we require for our clients' data, the other being open source models operated in Europe.
PilotageSteering
ROI (retour sur investissement)ROI (return on investment)
Le rapport entre ce qu'un projet rapporte (temps gagné, coûts évités, valeur créée) et ce qu'il coûte. Appliqué à l'IA, il se calcule cas d'usage par cas d'usage, à partir de données de terrain : c'est ce qui permet de décider où investir, et dans quel ordre, sur des chiffres plutôt qu'à l'intuition.
The ratio between what a project brings in (time saved, costs avoided, value created) and what it costs. Applied to AI, it is computed use case by use case, from field data: that is what makes it possible to decide where to invest, and in what order, on numbers rather than intuition.
OrganisationOrganisation
TOM (Target Operating Model)TOM (Target Operating Model)
Le modèle de fonctionnement cible d'une organisation : comment les processus, les rôles, les outils et les données s'articuleront demain, une fois la transformation menée. Il se construit à partir de l'existant (l'AS-IS) et décrit le TO-BE : ce vers quoi on va, et par quelles étapes.
An organisation's target way of operating: how processes, roles, tools and data will fit together tomorrow, once the transformation is done. It is built from the current state (the AS-IS) and describes the TO-BE: where you are heading, and through which steps.
ConformitéCompliance
Souveraineté (des données)(Data) sovereignty
La maîtrise de l'endroit où vos données sont hébergées, de qui peut y accéder et du droit qui s'y applique. Concrètement, pour nos missions : des données hébergées et traitées dans l'Union européenne, et des modèles d'IA open source ou couverts par un engagement ZDR signé.
Control over where your data is hosted, who can access it and which law applies to it. In practice, for our engagements: data hosted and processed within the European Union, and AI models that are either open source or covered by a signed ZDR commitment.